2025年10月23日下午，林雪平大学Ou Tang教授在主楼317进行了以“Data analytics of maintenance policies in Product-as-a-Service environment”为题的学术报告。随着制造业服务化转型加速，原始设备制造商正从“卖产品”向“卖服务”转变，如何在“产品即服务”模式下提升设备可靠性成为关键。某高校专家在最新研究中提出，通过分析设备失效数据的高阶统计特征，可有效识别不同客户群体，从而实现差异化维护管理。研究基于混合威布尔分布模型，开发出一套算法，用于从复杂的失效数据中挖掘潜在的客户使用模式。结果显示，当设备失效率较高、停机成本较大或客户群体差异明显时，该方法可显著降低维护成本、提升运营效率。该成果为制造企业在服务化转型中优化维护策略、提高设备生命周期管理水平提供了新思路，对推动智能制造与精益运维具有重要意义。

Ou Tang教授在报告中通过生动的案例与严谨的模型，深入讲解了如何利用失效数据高阶特征识别客户群体、优化维护策略。精彩的讲解激发了现场师生的热烈讨论，充分展现出大家对这一前沿议题的高度关注与浓厚兴趣。报告最终在经久不息的掌声中圆满落下帷幕。